Lelkészportrék Móricz Zsigmond novelláiban: Interdiszciplináris karakterelemzés LLM-alapú nyelvtechnológiával

A gépi tanulás képes-e felismerni a irodalmi karakterek fejlődésében rejlő rejtett szerzői attitűdöket? Ábrázolhatjuk-e Borcza Áron karakterének íveit vagy Rab János erkölcsi hanyatlását egy grafikonon számítógépes elemzés segítségével? Ez a tanulmány ezekre a kérdésekre keresi a választ, megvizsgálva Móricz Zsigmond hat novellájában szereplő papi figurákat, és tesztelve, hogy a mesterséges intelligencia képes-e számszerűsíteni azokat a mintákat, amelyeket az irodalomtudósok már régóta intuitív módon érzékelnek.
Feltételezésünk szerint Móricz papi szereplői strukturált narratív íveket követnek, ahol a hivatásbeli és személyes identitás közötti feszültségek szolgálnak elsődleges konfliktusgenerátorokként – és hogy ezek a minták számítógépes úton kimutathatók. Módszertanunk a pasztorális pszichológia, a mesterséges intelligencia és az irodalomelemzés első szisztematikus integrációját jelenti, amely példátlan paradigmát teremt az irodalomban megjelenő vallási szereplők tanulmányozásához.
A hagyományos szoros olvasás mellett nagy nyelvi modelleket (Google Gemini, Anthropic Claude, GPT-4) alkalmazva érzelemelemzést, lexikai elemzést és tematikus modellezést alkalmaztunk az érzelmi pályák nyomon követésére és a karakterfejlődési minták feltérképezésére. Ez a megközelítés lehetővé tette számunkra, hogy számszerűsítsük a szerzői hangnemmel és a karakterpszichológiával kapcsolatos korábbi intuitív megfigyeléseket.
A számítógépes elemzés három különböző papi archetípust tárt fel, mérhető érzelmi pályákkal. János Rab (Csipkés Komárominé) drámai érzelmi hanyatlást mutat a semlegességtől az erkölcsi összeomlásig (−0,5-től −2,0-ig), pontosan leképezve hivatásbeli határainak megsértését. A legjelentősebb, hogy Áron Borcza (A Biblia fedele [A Biblia borítója]) kezdetben pozitív fejlődést mutatott, de az AI-elemzés feltárta, hogy emelkedő érzelmi pályája (−1,5-től +1,0-ig) valójában alapvető stagnálást takar – nárcisztikus mintái számítógépes elemzés szerint változatlanok maradtak. A katolikus pap (Egy akol, egy pásztor [Egy nyáj, egy pásztor]) valódi pozitív fejlődést mutat, érzelmei folyamatosan növekednek.
Az AI sikeresen azonosította az irónia, a cinizmus és a tisztelet nyelvi jelzőit, megerősítve, hogy Móricz a szereplők lelki hitelessége alapján differenciált szerzői attitűdöket alkalmaz. Ezek az eredmények bizonyítják, hogy a mesterséges intelligencia képes felismerni és számszerűsíteni a fiktív vallási szereplők pszichológiai dinamikáját, ami forradalmi lehetőségeket nyit meg mind a teológiai oktatás, mind a digitális humán tudományok számára.
A lelkipásztori képzés számára ez példátlan pontosságot biztosít a problémás vezetési minták azonosításában adat alapú esettanulmányok segítségével. Maga a módszertan áttörést jelent a teológiai betekintés és a számítógépes elemzés összekapcsolásában, bizonyítva, hogy a spirituális konfliktusokról szóló évszázados irodalmi intuíciók mesterséges intelligenciával igazolhatók.